correlation and regression in Hindi (सहसंबंध और प्रतिगमन के बीच अंतर)

इस  Article में हम correlation and regression in Hindi के बारे में पढ़ेंगे। जिसमे पढ़ेंगे What is Correlation and regression in Hindi आदि।

 correlation and regression in Hindi (सहसंबंध और प्रतिगमन के बीच अंतर)

इस article में काम correlation और regression के बारे में पढ़ेंगे। इसमें पढ़ेंगे correlation क्या है?, Regression क्या है?, Correlation vs regression आदि।

दोनों words के बीच contrast की infrastructural needs factual examination perspective से related है जो दो variable के बीच पारस्परिक correlation खोजने के लिए प्रदान करता है। उनमें से प्रत्येक association का माप और उन future के presumption के impact का उपयोग हमारे दैनिक जीवन में उन investigation पैटर्न की पहचान करने के लिए किया जाता है।

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दो words के बीच भ्रमित होना काफी आसान है। यहां बताया गया है कि एक significant note के साथ उनके distinction को कैसे उजागर किया जाएगा। correlation बनाम Regression में मुख्य contrast यह है कि दो factors के बीच correlation की degree के उपाय; उन्हें x और y होने दें। यहां, relationship डिग्री की माप के लिए है, जबकि Regression यह depend करने के लिए एक boundary है कि एक factors दूसरे को कैसे impact करता है।

What is correlation in Hindi (सहसंबंध क्या है ?)

एक coefficient correlation को factors में संघ की डिग्री को मापने के लिए लागू किया जाता है और इसे आमतौर पर पियर्सन का relationship coefficient कहा जाता है, जो इसके मूल स्रोत से प्राप्त होता है। इस विधि का उपयोग रैखिक संघ समस्याओं के लिए किया जाता है। इसे words के अर्थ के संयोजन के रूप में सोचें, दो factors के बीच correlation, यानी correlation।

जब कोई variable एक से दूसरे में trade होता है, चाहे वह at first sight हो इसे associated माना जाता है। इसे ऐसे लेबल किया जाता है जैसे एक variable का दूसरे पर कोई impact नहीं पड़ता है। इस गुण का better प्रतिनिधित्व करने के लिए, आइए हम ऐसे variable मान लें और उन्हें x और y नाम दें। relationship coefficient को +1 से 0 और – 1 के मान वाले पैमाने पर मापा जाता है। जब दोनों variable बढ़ते हैं, तो correlation positive होता है, और यदि एक variable बढ़ता है, और दूसरा घटता है, तो correlation negative होता है। इन दो units में से प्रत्येक में change को मापने के लिए, उन्हें positive और negative माना जाता है।

What is Regression in Hindi (प्रतिगमन क्या है ?)

regression को दो अलग-अलग variable के बीच correlation को समझाने के लिए boundary के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। यह एक आश्रित विशेषता से अधिक है जहां एक variable की क्रिया दूसरे variable के परिणाम को impact करती है। सरल words में कहें तो, Regression यह पहचानने में मदद करता है कि variable एक दूसरे को कैसे impact करते हैं।

regression based examination दो factors के बीच correlation condition का पता लगाने में मदद करता है, मान लीजिए x और y। यह future के presumptions को और अधिक relations बनाने के लिए occurrences और plans पर suspicion बनाने में मदद करता है।

correlation vs regression (सहसंबंध बनाम प्रतिगमन)

नीचे given कुछ significant model हैं जो उन दोनों के बीच distinction करने और समझने पर एक better viewpoint बनाने में मदद करेंगे।

 

  • regression y को बदलने के लिए x के influences को समझने के लिए correlation देगा और इसके opposite। उचित relationship के साथ, x और y को आपस में बदला जा सकता है और normal outcomes प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है।
  • relationship एक measurable प्रारूप या important pieces of information पर depend है, जबकि Regression एक impediment के साथ एक पूरी तरह से अलग पहलू है और इसे एक limit के साथ दर्शाया जाता है।
  • correlation दो factors के बीच correlation बनाने और characterize करने में मदद करता है, और दूसरी ओर, Regression यह पता लगाने में मदद करता है कि एक variable दूसरे को कैसे impact करता है।